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Everypixel：鉴于AI生成图像的确切数量无法准确统计，我们的目标是对AI生成内容的规模进行大致估算。据估计，AI生成的图像数量可能超过150亿张以上，其中Stable Diffusion占据了超过80%的份额。
针对网友的评论，由于语言指令和扩散模型的特性限制，AI制图的结果是无法复制和控制的，这使得AI制图难以成为生产力工具。然而，Stable Diffusion已经意识到了这一点，ControlNet的主要作用就是提高结果的可控性。而Midjourney采用封闭运作模式会限制自身的进化，这是一条没有出路的道路，而这张图的存在证明了我的预言是准确的。
根据统计数据，AI在过去一年半生成的图像数量，相当于全世界摄影师拍摄照片的总和达到了149年之久。由此可见，这些AI大师们充满了无尽的创作欲望。
Everypixel：在AI生成图像的确切数量无法准确统计的情况下，我们的目标是对AI生成内容的规模进行大致估算。尽管这个数字可能低于实际数字，但至少考虑到150亿以上的规模，其中稳定扩散（Stable Diffusion）占据了80%的绝大比例。
有网友评论称，受到语言指令和扩散模型特性的制约，AI制图的结果是无法复制和无法控制的，这使得AI制图难以成为真正的生产力工具。Stable Diffusion已经认识到了这一问题，而ControlNet的主要目标就是提高结果的可控性。对于Midjourney的封闭运作模式，评论认为这是一条死路，而一张图证明了这一预言的准确性。
根据统计内容显示，在过去的一年半中，AI生成的图片数量相当于全球摄影师在149年内拍摄的照片总和。这表明AI大师们充满丰富的创作欲望，并且不断产生着令人瞩目的作品。